Giáo trình Model Context Protocol (MCP) cho người mới bắt đầu

Tổng quan về giáo trình Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP) là một khung làm việc tiên tiến được thiết kế để chuẩn hóa các tương tác giữa các mô hình AI và ứng dụng khách. Giáo trình mã nguồn mở này cung cấp một lộ trình học tập có cấu trúc, bao gồm các ví dụ mã thực hành và các trường hợp sử dụng thực tế, trên các ngôn ngữ lập trình phổ biến như C#, Java, JavaScript, TypeScript và Python.

Dù bạn là nhà phát triển AI, kiến trúc sư hệ thống hay kỹ sư phần mềm, hướng dẫn này là tài nguyên toàn diện để bạn nắm vững các nguyên tắc cơ bản và chiến lược triển khai MCP.

Tài nguyên chính thức của MCP

Tài liệu MCP – Hướng dẫn chi tiết và tài liệu người dùng
Đặc tả MCP – Kiến trúc giao thức và tài liệu tham khảo kỹ thuật
Đặc tả MCP gốc – Tài liệu tham khảo kỹ thuật cũ (có thể chứa thông tin bổ sung)
‍ Kho GitHub MCP – SDK mã nguồn mở, công cụ và mẫu mã
Cộng đồng MCP – Tham gia thảo luận và đóng góp cho cộng đồng

➡️Xem theo yêu cầu – MCP Dev Days

Hãy sẵn sàng cho hai ngày tìm hiểu sâu về kỹ thuật, kết nối cộng đồng và học tập thực hành tại MCP Dev Days, một sự kiện trực tuyến dành riêng cho Model Context Protocol (MCP) — tiêu chuẩn mới nổi kết nối các mô hình AI và các công cụ mà chúng dựa vào.
Bạn có thể xem MCP Dev Days bằng cách đăng ký tại trang sự kiện của chúng tôi: https://aka.ms/mcpdevdays.

Ngày 1: Năng suất MCP, Công cụ phát triển & Cộng đồng:

Tập trung vào việc trao quyền cho các nhà phát triển sử dụng MCP trong quy trình làm việc của họ và tôn vinh cộng đồng MCP tuyệt vời. Chúng tôi sẽ cùng các thành viên cộng đồng và đối tác như Arcade, Block, Okta và Neon để xem cách họ hợp tác với Microsoft nhằm định hình một hệ sinh thái MCP mở và có thể mở rộng.

Các bản demo thực tế trên VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot và các công cụ cộng đồng phổ biến
Quy trình làm việc phát triển theo ngữ cảnh thực tế
Các phiên cộng đồng dẫn dắt và chia sẻ thông tin chi tiết
Dù bạn mới bắt đầu với MCP hay đã xây dựng với nó, Ngày 1 sẽ tạo nền tảng với cảm hứng và các bước hành động cụ thể.

Ngày 2: Xây dựng Máy chủ MCP với Sự tự tin

Dành cho những người xây dựng MCP. Chúng tôi sẽ đi sâu vào các chiến lược triển khai và thực hành tốt nhất để tạo máy chủ MCP và tích hợp MCP vào quy trình làm việc AI của bạn.

Các chủ đề bao gồm:

Xây dựng Máy chủ MCP và tích hợp chúng vào trải nghiệm tác nhân
Phát triển dựa trên gợi ý
Các thực hành tốt nhất về bảo mật
Sử dụng các khối xây dựng như Functions, ACA và API Management
Căn chỉnh và công cụ đăng ký (1P + 3P)

Nếu bạn là nhà phát triển, người xây dựng công cụ hoặc chiến lược gia sản phẩm AI, ngày này sẽ cung cấp những thông tin chi tiết bạn cần để xây dựng các giải pháp MCP có thể mở rộng, an toàn và sẵn sàng cho tương lai.

Tổng quan về giáo trình MCP

Cấu trúc giáo trình hoàn chỉnh

Module	Chủ đề	Mô tả	Liên kết
Module 1-3: Kiến thức cơ bản
00	Giới thiệu về MCP	Tổng quan về Model Context Protocol và tầm quan trọng của nó trong các quy trình AI	Đọc thêm
01	Giải thích các khái niệm cốt lõi	Khám phá chi tiết các khái niệm cốt lõi của MCP	Đọc thêm
02	Bảo mật trong MCP	Các mối đe dọa bảo mật và thực hành tốt nhất	Đọc thêm
03	Bắt đầu với MCP	Thiết lập môi trường, máy chủ/khách cơ bản, tích hợp	Đọc thêm
Module 3: Xây dựng Máy chủ & Khách đầu tiên của bạn
3.1	Máy chủ đầu tiên	Tạo máy chủ MCP đầu tiên của bạn	Hướng dẫn
3.2	Khách đầu tiên	Phát triển một khách MCP cơ bản	Hướng dẫn
3.3	Khách với LLM	Tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn	Hướng dẫn
3.4	Tích hợp VS Code	Sử dụng máy chủ MCP trong VS Code	Hướng dẫn
3.5	Máy chủ SSE	Tạo máy chủ sử dụng Server-Sent Events	Hướng dẫn
3.6	HTTP Streaming	Triển khai HTTP streaming trong MCP	Hướng dẫn
3.7	Bộ công cụ AI	Sử dụng Bộ công cụ AI với MCP	Hướng dẫn
3.8	Kiểm thử	Kiểm thử triển khai máy chủ MCP của bạn	Hướng dẫn
3.9	Triển khai	Triển khai máy chủ MCP vào sản xuất	Hướng dẫn
Module 4-5: Thực hành & Nâng cao
04	Triển khai thực tế	SDK, gỡ lỗi, kiểm thử, mẫu gợi ý có thể tái sử dụng	Đọc thêm
05	Các chủ đề nâng cao trong MCP	AI đa phương thức, mở rộng quy mô, sử dụng trong doanh nghiệp	Đọc thêm
5.1	Tích hợp Azure	Tích hợp MCP với Azure	Hướng dẫn
5.2	Đa phương thức	Làm việc với nhiều phương thức	Hướng dẫn
5.3	Demo OAuth2	Triển khai xác thực OAuth2	Hướng dẫn
5.4	Ngữ cảnh gốc	Hiểu và triển khai ngữ cảnh gốc	Hướng dẫn
5.5	Định tuyến	Chiến lược định tuyến MCP	Hướng dẫn
5.6	Lấy mẫu	Kỹ thuật lấy mẫu trong MCP	Hướng dẫn
5.7	Mở rộng quy mô	Mở rộng triển khai MCP	Hướng dẫn
5.8	Bảo mật	Các cân nhắc bảo mật nâng cao	Hướng dẫn
5.9	Tìm kiếm trên web	Triển khai khả năng tìm kiếm trên web	Hướng dẫn
5.10	Streaming thời gian thực	Xây dựng chức năng streaming thời gian thực	Hướng dẫn
5.11	Tìm kiếm thời gian thực	Triển khai tìm kiếm thời gian thực	Hướng dẫn
5.12	Xác thực Entra ID	Xác thực với Microsoft Entra ID	Hướng dẫn
5.13	Tích hợp Foundry	Tích hợp với Azure AI Foundry	Hướng dẫn
5.14	Kỹ thuật ngữ cảnh	Kỹ thuật để xây dựng ngữ cảnh hiệu quả	Hướng dẫn
Module 6-10: Cộng đồng & Thực hành tốt nhất
06	Đóng góp từ cộng đồng	Cách đóng góp vào hệ sinh thái MCP	Hướng dẫn
07	Bài học từ giai đoạn áp dụng sớm	Câu chuyện triển khai thực tế	Hướng dẫn
08	Các phương pháp tốt nhất cho MCP	Hiệu suất, khả năng chịu lỗi, khả năng phục hồi	Hướng dẫn
09	Nghiên cứu điển hình về MCP	Ví dụ triển khai thực tế	Hướng dẫn
10	Hội thảo thực hành	Xây dựng máy chủ MCP với AI Toolkit	Phòng Lab

Dự án mẫu mã nguồn

Mẫu máy tính MCP cơ bản

Ngôn ngữ	Mô tả	Liên kết
C#	Ví dụ máy chủ MCP	Xem mã
Java	Máy tính MCP	Xem mã
JavaScript	Demo MCP	Xem mã
Python	Máy chủ MCP	Xem mã
TypeScript	Ví dụ MCP	Xem mã
Rust	Ví dụ MCP	Xem mã

Triển khai MCP nâng cao

Ngôn ngữ	Mô tả	Liên kết
C#	Mẫu nâng cao	Xem mã
Java với Spring	Ví dụ ứng dụng container	Xem mã
JavaScript	Mẫu nâng cao	Xem mã
Python	Triển khai phức tạp	Xem mã
TypeScript	Mẫu container	Xem mã

Điều kiện tiên quyết để học MCP

Để tận dụng tối đa chương trình học này, bạn nên có:

Kiến thức cơ bản về lập trình trong ít nhất một trong các ngôn ngữ sau: C#, Java, JavaScript, Python hoặc TypeScript
Hiểu biết về mô hình client-server và API
Quen thuộc với các khái niệm REST và HTTP
(Tùy chọn) Nền tảng về các khái niệm AI/ML
Tham gia các cuộc thảo luận cộng đồng của chúng tôi để được hỗ trợ

Hướng dẫn học tập & Tài nguyên

Kho lưu trữ này bao gồm nhiều tài nguyên để giúp bạn điều hướng và học tập hiệu quả:

Hướng dẫn học tập

Một Hướng dẫn học tập toàn diện có sẵn để giúp bạn điều hướng kho lưu trữ này một cách hiệu quả. Hướng dẫn bao gồm:

Bản đồ chương trình học trực quan hiển thị tất cả các chủ đề được đề cập
Phân tích chi tiết từng phần của kho lưu trữ
Hướng dẫn cách sử dụng các dự án mẫu
Lộ trình học tập được đề xuất cho các cấp độ kỹ năng khác nhau
Các tài nguyên bổ sung để bổ trợ cho hành trình học tập của bạn

Changelog

Chúng tôi duy trì một Changelog chi tiết để theo dõi tất cả các cập nhật quan trọng đối với tài liệu chương trình học, bao gồm:

Bổ sung nội dung mới
Thay đổi cấu trúc
Cải tiến tính năng
Cập nhật tài liệu

️ Cách sử dụng chương trình học này hiệu quả

Mỗi bài học trong hướng dẫn này bao gồm:

Giải thích rõ ràng các khái niệm MCP
Ví dụ mã nguồn trực tiếp bằng nhiều ngôn ngữ
Bài tập để xây dựng các ứng dụng MCP thực tế
Tài nguyên bổ sung cho người học nâng cao

Cảm ơn cộng đồng

Cảm ơn Microsoft Valued Professional Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng.

Thông tin giấy phép

Nội dung này được cấp phép theo Giấy phép MIT. Để biết các điều khoản và điều kiện, xem LICENSE.

Hướng dẫn đóng góp

Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với Thỏa thuận Giấy phép Người đóng góp (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền và thực sự cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, truy cập
https://cla.opensource.microsoft.com.

Khi bạn gửi một pull request, bot CLA sẽ tự động xác định xem bạn có cần cung cấp CLA và trang trí PR một cách thích hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần làm điều này một lần trên tất cả các kho lưu trữ sử dụng CLA của chúng tôi.

Dự án này đã áp dụng Quy tắc ứng xử mã nguồn mở của Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Câu hỏi thường gặp về Quy tắc ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com với bất kỳ câu hỏi hoặc nhận xét bổ sung nào.

Cấu trúc kho lưu trữ

Kho lưu trữ được tổ chức như sau:

Chương trình học cốt lõi (00-10): Nội dung chính được tổ chức thành mười mô-đun tuần tự
images/: Sơ đồ và hình minh họa được sử dụng trong toàn bộ chương trình học
translations/: Hỗ trợ đa ngôn ngữ với các bản dịch tự động
translated_images/: Phiên bản địa phương hóa của các sơ đồ và hình minh họa
study_guide.md: Hướng dẫn toàn diện để điều hướng kho lưu trữ
changelog.md: Ghi lại tất cả các thay đổi quan trọng đối với tài liệu chương trình học
mcp.json: Tệp cấu hình cho đặc tả MCP
CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Tài liệu quản trị dự án

Các khóa học khác

Nhóm của chúng tôi sản xuất các khóa học khác! Xem thêm:

™️ Thông báo về nhãn hiệu

Dự án này có thể chứa các nhãn hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft phải tuân theo và tuân thủ
Hướng dẫn về nhãn hiệu & thương hiệu của Microsoft.
Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý tài trợ từ Microsoft.
Bất kỳ việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của bên thứ ba nào đều phải tuân theo chính sách của bên thứ ba đó.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.